21世纪20年代将被称为联网和自动驾驶汽车最终进入高速公路的十年。这对该行业来说是一个巨大的机遇，但也是一个巨大的挑战。
根据ABI的研究，全球注册车辆总数将在2023年达到峰值，并从那时开始下降[我]这意味着汽车行业将不得不适应并找到在传统销售渠道之外创收的方法。
因此，在过去十年中，许多领先的汽车品牌已经在公司层面上经历了大规模的数字化转型。他们现在正在成为软件公司和制造商，同时也在全球范围内实现工厂自动化，以提高生产率和成本效率。
但还不止于此。他们还不得不以以前从未考虑过的方式重新规划业务。例如，宝马(BMW)正通过AWS将其整个供应链放到云端(二)而其他公司也在将工作负载和软件基础设施转移到云端。
所有这些都将我们推向一个“移动即服务”(mobility-as-a-service)提供的远不止信息娱乐和定位服务的时代。
它也将远远超出信息娱乐的范畴，越来越多地依赖于安全和交通控制的先进数据。当与人工智能和机器学习相结合时，对于数据中心解决方案和原始设备制造商本身来说，这意味着一个重大的变化和巨大的市场机会。
正是出于这个原因，Equinix加入了NVIDIA DGX就绪数据中心合作伙伴计划，该计划为汽车公司提供了访问NVIDIA DGX系统遍布北美、欧洲和亚太地区的众多Equinix数据中心。NVIDIA DGX系统为满足人工智能和分析的需求而开发，为训练深度神经网络提供了突破性的性能和结果。
驾驭数字化颠覆
联网和自动驾驶汽车产生的海量数据意味着，目前正在开发这些产品和解决方案的汽车行业公司需要AI工作负载部署，这将对传统数据中心的能力构成挑战。
其结果将增加客户对密度更高的数据中心的需求，这些数据中心拥有人工智能和机器学习(AI/ML)工具，使他们能够快速有效地开发、训练，然后测试和验证AI模型。
NVIDIA开发了一个开放的软件定义平台，从级别2级扩展到级别5级。在达到4级和5级自动化和自动驾驶汽车之前，仅为这一开发，我们就需要密集部署大约100个DGX系统。
从第3级上升到第5级，再到机器人出租车，需要使用大型图形处理单元(gpu)集群进行AI训练。一旦训练完成，推导出的新算法将转移到车辆上的推理引擎进行另一轮测试。这个循环循环直到自动/自动驾驶软件稳定。
Equinix与NVIDIA的合作意味着车载车辆服务解决方案的增长潜力，越来越多的车辆连接到网络。
软件本身是针对司机、车主还是车队经理并不重要。原始设备制造商、制造商、一级道路运营商、零部件供应商和数据科学家都将能够定制最适合他们的数据中心解决方案。
通过利用NVIDIA解决方案，我们将通过在AI/ML解决方案上进行合作，并为联网车辆和智能交通AI/ML ADAS(高级驾驶辅助系统)研发创建边缘处理参考架构，以跟上颠覆性的步伐。
登上领奖台
为了取得成功，用于开发联网和自动驾驶汽车的人工智能解决方案依赖于丰富的数据源。它们还需要连接到一系列用户、用于分析和存储的云应用程序以及其他机器。这需要在各方之间以低延迟的数据流实现即时，并要求在数字边缘部署分布式基础设施，在地理上靠近系统、用户、应用程序、分析和数据，以及道路上的车辆。
在Equinix，我们认为，对于希望成功利用人工智能基础设施的企业来说，能够直接安全地连接公司和私下交换数据的能力至关重要。因此，通过消除数据源之间的距离并在数字边缘建立一个存在平台Equinix的TM我们在全球多个市场拥有200多个数据中心和互联解决方案组合，可以无缝接入由合作伙伴、1800多家网络提供商和2900多家云和IT解决方案提供商组成的密集生态系统。
Equinix云交换Fabric™(ECX面料TM)透过提供私人、安全及可靠的全球互连以传送数据，为基于互联网的软件交付提供另一种选择。连成一片布TM通过在全球超过52个城市中心通过软件定义的互连建立数据中心到数据中心的网络连接，直接动态地连接分布式基础设施。这不仅改善了数据流和应用程序的性能，而且在维护数据安全性的同时提供了可伸缩性。
我们在这里帮助企业建设未来的C.A.S.E——连接、自主、共享和电动愿景。这标志着网络架构(全渠道+更优化)的重大变化，以及利用人工智能、分析和平台战略等新兴技术的能力。
结合Equinix 99.9999%的全球足迹服务SLA和ECX FabricTM凭借NVIDIA卓越的人工智能解决方案，汽车生态系统可以自信地为未来十年及更长时间开发、测试和部署移动解决方案。
加入我们的联网车辆与智能交通网络研讨会了解更多推动汽车行业颠覆的主要趋势，以及如何解决管理和处理指数级规模的联网车辆数据的问题。
[我]车辆和移动市场数据， ABI Research, 2018
(二)宝马集团和微软推出开放制造平台，宝马集团，2019年4月
(RS1)https://www.equinix.com/newsroom/events/cvst-connected-vehicles-strategy-webinar/
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