AI-Driven的未来健康和药物发现

我们倾向于认为创新就是创造一些新的东西。但往往,伟大的突破发生在现有的点连接。例如,青霉素有其开始在1928年亚历山大·弗莱明从度假回来发现模具有细菌污染他的一些文化,这是防止正常生长的细菌。但是没有获得任何真正的牵引,直到十年后当霍华德·弗洛里遇到弗莱明对青霉菌的纸模在医学期刊上发表。他开始致力于发展同他的同事青霉素恩斯特链,和第一个人类在1942年成功地与药物治疗。[我]这是一系列的点连接导致的一个最重要的医学突破。

这不是与过程,人工智能(AI)和机器学习(ML)杠杆连接“数据点”产生新的见解。但有效地揭示不同的知识领域之间的关系,这些技术需要访问大,不同的数据集。可以是一个挑战在健康和医药等行业数据被收集并存储在不同金博宝彩票app下载官网的地方,被认为是高度敏感的。但通过利用一个相互联系的分布式数据架构,参与者在数字健康生态系统如供应商188bet投注、保险公司、政府、研究人员和更多的可以安全地共享患者信息和顺从地。

AI-driven健康的未来是什么样子

AI和云计算等技术不仅使新知识领域之间的联系,而且物理实体之间和事件,如医生执行远程手术或医疗设备检测的一个关键护理事件和警报护士和physicans也随时待命。最近的一项调查为联合健康集团500年美国卫生行业领导者发现,62%的受访者有人工智能策略到位,几乎是前一年的两倍。(二)有很多地区人工智能已经帮助推进部门的积极成果。例如:[3]

• 阿里巴巴培训一个AI模型检测冠状病毒在几秒钟内,准确率达到96%。
• 发展在短短12个月,一个AI-designed药物治疗强迫症(OCD)将首次进入人体临床试验。
• 麻省理工学院的研究人员发现了一种新的抗生素能够杀死35耐药细菌通过深度学习算法。
• FDA清除了通用电气医疗集团的AI平台x射线扫描可以帮助放射科医生优先考虑案件肺功能衰竭。

苏琪AI是一个支持语音的数字助理医生,记录笔记由医务人员在一个病人的访问,然后自动填写电子健康记录(EHRs)基于这些笔记,大大加速医学转录。

越来越多采用人工智能的医疗和医药行业将继续燃料这样的创新,但是对数据的访问是成功的关键。金博宝彩票app下载官网

对标准数据的访问是一个关键的挑战

人工智能只是一样好你给它的数据,这是一个关键的挑战健康产业。尽管电子病历、医学期刊和其他数字数据来源已经存在了很长一段时间,在历史上被孤立在集中的IT基础架构。和大部分的重要病人数据一直在不同的支付和供应商系统在各种状态和格式。未来的突破将取决于这个数据共享,安全地和顺从地,病人之间,设备,卫生服务提供者,保险公司,政府人员等等。这需要一个分布式相互关联的生态系统,可以加快数字健康生态系统之间的协作和安全数据交换的参与者。的全球互连指数(GXI)卷3,Equinix的已发表的研究,概述了五个简单的步骤,参与者可以为此digital-ready状态:

1. 网络优化:缩短用户和服务之间的距离通过创建一个数字供应链的相互联系的中心在提供者的数字边缘,纳税人、研究/制药公司和政府。
2. 手机金宝搏188:本地和直接互连云层和合作伙伴和部分网络流量提高性能和低延迟的中心。
3. 分布式安全:部署和连接安全控制和对策在中心实时透明度和控制整个数字景观。利用私人互连,以避免公共网络中固有的安全风险。
4. 188bet投注:湖泊和数据分析,数据控制中心集成数据管道、管理大数据量和产生的见解。利用卫生保健和生命科学(hcl)标准化数据模型基于现有健康联盟架构保持兼容。
5. 应用程序交换:参与互联数字健康生态系统获取,处理和交换病人和其他医疗数据,生成及时洞察和扩大的价值链合作伙伴和优越的成果和经验数据。

随着健康数据安全交换的增长,它将为医学突破我们现在只能想象。正如我的一个同事最近说,“治愈癌症已经,我们只需要找到它。”

了解更多关于如何医疗保健和制药公司利用互连驱动更好的病人结果。

[我]PBS新闻小时,青霉素背后的真实故事,2013年9月;美国国家医学图书馆的国家卫生研究院的发现Penicillin-New见解之后75多年的临床使用,新发传染病23卷,849 - 853。2017年5月,doi: 10.3201 / eid2305.161556。

(二)采用人工智能,为联合健康集团和投资快速增长在卫生行业领袖,2019年10月。

[3]下一个网页,阿里巴巴的新人工智能系统可以检测冠状病毒秒准确率达到了96%,2020年3月;药物目标回顾,药物发现和设计与人工智能,2020年3月;金融时报》AI发现抗生素耐药治疗疾病,2020年2月;医疗新闻,FDA清理通用电气医疗集团的AI平台x射线扫描,2019年9月;《福布斯》,这个人工智能软件公司筹集了2000万美元来帮助防止医生倦怠,2020年3月。