一个实用指南,构建一个边缘的物联网体系结构

物联网(物联网)承诺将彻底改变用例等连接汽车,智能城市和工业物联网(IIoT)制造业和优势分析。然而,数据管理可能存在的一个主要障碍,以构建数字基础设施来支持这些应用程序。在这个博客中,我们将分享我们用于开发数字边缘的方法参考物联网体系结构基于我们的经验部署IBX SmartView^TM,Equinix的数据中心基础设施管理(DCIM)软件即服务(SaaS)。IBX SmartView提供实时访问环境和操作相关的信息给我们的客户“Equinix的国际商业交流™(IBX^®)数据中心的足迹平台Equinix的^®。

的规模和分布式体系结构IBX SmartView

监控和分析数据中心在Equinix的设备物联网数据,我们开发了一个DCIM软件平台Equinix的权力IBX SmartView软件服务。DCIM系统数据中心边缘(DCIM边缘)的软件组件部署超过131 Equinix IBX数据中心的位置。每个DCIM边缘从成百上千的收集和过程数据异构设备支持每个数据中心。设备包括机电基础设施资产、环境传感器、建筑管理系统(bms)、电表和更多。每一天,Equinix DCIM物联网系统进程高速度的几亿消息和管理大量的上百TB (TB)的数据。

的核心体系结构是分布式物联网工作负载处理所有DCIM边和集中的核心DCIM平台。在此体系结构中,我们分离两种类型的物联网优势和核心之间的用例:

• 边缘物联网需要高性能的场景,低延迟数据访问、可伸缩性、数据过滤(降噪),设备具体分析和多重云数据路由。
• 物联网核心用例需要物联网数据聚合成data-lake,数据科学和聚合数据分析和业务应用程序。

参考体系结构分布式物联网处理

下图说明了我们开发的参考体系结构对于现代,edge-powered大规模物联网应用程序需要运行基于我们的知识从IBX SmartView DCIM部署。这种类型的架构可以很容易地应用于其他物联网连接汽车等上面提到的用例。

Edge-Powered Multicloud物联网参考体系结构

我们采取的措施是建立这个参考架构如下:

1. 边缘组件:物联网的device-centric功能,如数据收集、设备状态管理、过滤、降噪,store-forward,实时分析,需要部署在边缘节点。边缘软件组件可以使用开源Java框架如Akka弹簧引导,去框架EdgeXFoundary等优化资源部署,和复述,存储和转发缓存。对于工作量编制和管理,使用Kubernetes结合基于云的数据流,数据湖和物联网平台即服务(PaaS)。
2. 网络流量优化:利用Equinix的织物^TM分裂和叉边缘和multicloud点之间的数据流,以确保私人安全的低延迟的网络连接。我们建议噪音过滤降低物联网优势和核心之间的网络流量。设备可以过滤掉timeseries事件基于技术,如更改的值(x)阈值滤波,采样、异常值检测和/或错误的频率,减少事件流和网络流量核心云服务。
3. 分布式分析:延迟敏感,高绩效分析和机器学习工作负载可以运行在边缘,而应该使用云服务构建核心数据湖和聚合数据分析。云本地服务,以及开源管理服务,可以利用来实现数据和分析。
4. 物联网安全:启用安全通过Https,共同TLS Oauth2和智威汤逊令牌,以确保安全连接和数据在运动。利用加密来实现数据的安全。也迎合我对RBAC和ABAC集成。
5. 分布式多层数据存储:应用分布式数188bet投注据存储在基于数据处理的延迟或云,查询延迟和数据量。

部署的好处edge-powered Equinix的物联网体系结构平台

修建这条边架构平台Equinix的提供以下优点:

• 188bet投注分布式数据中心边缘位置使低延迟物联网工作负载。企业可以使用Equinix的主机托管服务或Equinix的金属^TM软件组件部署物联网的优势。去探索所有的边缘服务平台Equinix的检查Equinix的优势服务和Equinix的市场。
• 用例之间需要数据编制各种云服务,包括数据路由、分裂和叉机制,或multicloud可以很容易地通过解决Equinix的织物软件定义互连。
• 物联网数据中心edge-to-cloud交通可以减少通过噪声过滤,改变价值,抽样等。在我们IBX SmartView部署,我们观察到减少超过30%的交通基于物联网的核心价值取向的过滤规则的变化。
• 快速和低延迟响应通过边缘数据处理和分析。
• Edge-based安全避免直接设备暴露于云服务。
• 公共云物联网PaaS等功能,数据科学核心分析很容易从平台Equinix的访问。

学习如何在全球范围内建立一个可伸缩的物联网解决方案通过利用一个通用的数字平台,下载物联网的数字边缘剧本和物联网的蓝图。

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