机器人出租车的未来依赖于分布式、互联的基础设施

由于自动驾驶系统(ADS)技术的进步，以及允许更多自动驾驶车辆上路的监管变化，机器人出租车(robotaxi)的部署在全球范围内呈上升趋势。尽管许多消费者仍对无人驾驶汽车的广泛使用持怀疑态度，但机器人出租车车队已经在几个地区部署，并在其他地区进行测试。一些人猜测，机器人出租车甚至可能超越私家车，成为无人驾驶汽车的第一个大规模实施。

机器人出租车有望通过减少人为失误造成的事故来提高安全性，改善汽车交通的可达性，并通过增加更多电动汽车上路的可能性来推动可持续发展。随着自动驾驶汽车市场的变化导致更多的机器人出租车部署，该领域的参与者必须适应当地法规，应对复杂的数据挑战，并培育互联汽车生态系统，以帮助他们快速进入未来移动的新时代。

不断变化的市场:技术、监管和市场的变化正在塑造机器人出租车的未来

有几个因素正在影响机器人出租车部署的快速扩张:技术进步、监管变化、对可持续性的日益重视，以及移动行业转向关注规模化无人驾驶汽车的机会。

成熟的技术。人工智能和物联网(IoT)的进步以及5G连接的改进加速了ADS的进展。就在几年前，公司还在测试车辆的部分自动化，而今天，我们已经有L3级的车辆上路，L4级的车辆正在测试中。现在许多无人驾驶汽车都使用车载传感器和计算平台。随着自动化技术的快速发展，大规模部署变得越来越复杂，如何从车辆中提取数据、进行人工智能训练和利用这些数据进行推理也给我们带来了经验教训。无人驾驶车队已经在几个城市上路，对于如何扩大这种技术需求具有指导意义。

监管的变化。在许多司法管辖区，越来越多的自动驾驶汽车法规已经通过或正在考虑之中——美国、德国、阿联酋和中国在机器人出租车的部署方面处于领先地位。一些地区渴望走在创新的前沿，而另一些地区则受到高车税和对共享交通选择的更大需求的推动。这些地区的监管机构开始允许机器人出租车测试和车队部署，这增加了交通服务提供商对自动驾驶汽车的需求。在某些领域，竞争非常激烈，以快速完成最成功的机器人出租车测试，从而击败竞争对手。《通用数据保护条例》(GDPR)和《中国汽车数据管理条例》等区域数据法规可能要求企业在区域内处理和保留数据，这加强了灵活、可扩展的分布式数字基础设施的重要性。

可持续性。随着人们对气候变化的日益关注，许多利益相关者都在考虑可持续性，以及如何设计更智能、更高效的个人交通选择和交通系统。移动即服务(MaaS)为综合移动服务提供了一种新模式，包括广泛的公共和私人交通选择。由于可持续发展的优先考虑，政策制定者和消费者都对自动驾驶车队的前景表现出了更大的兴趣。

大规模无人驾驶汽车的机会。在过去的几年里，交通行业发生了重大变化。从历史上看，自动驾驶汽车的焦点一直集中在私人汽车制造商和个人车辆上。然而，由于与汽车制造商的合并、收购和合作项目，现在越来越重视自动驾驶汽车的规模和部署车队。此外,车队管理已经被云服务和应用程序、云存储、高速网络、区块链、分析以及移动和物联网网络安全的进步所改变。机器人出租车公司希望利用这些进步，以及汽车制造商及其技术合作伙伴的初步投资和学习，因此他们现在正在世界各地的城市规划、测试和部署车队。

这些因素共同推动了机器人出租车的快速部署，引发了这样一个问题:机器人出租车是否会在推出自动驾驶汽车方面超越私营汽车制造商?

机器人出租车依赖于自动驾驶汽车生态系统

随着机器人出租车市场的增长，公司将需要创建战略性基础设施来支持它。使自动驾驶汽车成为可能的技术进步也带来了大规模部署的复杂性——从缺乏无处不在的连接到难以与多方集成以及管理大量数据。

根据标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)旗下451 Research的数据，无人驾驶汽车每天产生70+ TB的测试数据。[1]虽然量产汽车或机器人出租车每辆车产生的数据更少，但道路上所有车辆产生的数据总和将更高。因此，自动驾驶汽车的未来取决于公司在技术和服务提供商互联网络上收集和处理大规模聚合车辆数据的能力。来快速管理这些海量数据在美国，您需要一个分布式的、可扩展的IT基础设施，该基础设施具有与服务提供商和合作伙伴的大型生态系统的全球私有连接。

对于汽车行业来说，从两个角度来看，支持一个强大的生态系统非常重要:

1. 一个健康的车外基础设施生态系统为管理自动驾驶汽车产生的数据提供了基础，它将汽车运营商与所有合适的云、网络、硬件和软件提供商以及特定行业的供应链合作伙伴连接起来。
2. 软件和服务提供商的生态系统也为自动驾驶汽车运营商提供了扩展的服务和创新。机器人出租车公司需要对其基础设施之外的各种数据和服务进行密切、开放的访问，包括在车辆上运行的应用程序，用于支付、游戏、信息娱乐和其他尚未想象的可能性。

因此，技术和产业生态系统在机器人出租车的现在和未来发挥着重要作用。只有一个广阔的数字生态系统联网车辆可以实现机器人出租车车队部署所需的高级场景。

为未来的自动驾驶汽车设计基础设施

车内和车外的数据流和处理是无人驾驶汽车的关键方面，需要高性能、低延迟的分布式基础设施和边缘密集型计算。像机器人出租车这样的用例表明，未来会有更多的无人驾驶汽车，这些汽车本质上是轮子上的迷你数据中心。

然而，这些车辆依赖于集中的数据存储和处理，这只有在正确的基础设施也就是说，一个基础设施，在所有正确的地方，与所有正确的合作伙伴，为移动行业参与者提供所有正确的可能性，以在快速发展的市场中竞争。为了实现一个由互联性更强、无人驾驶汽车定义的未来，你需要在区域数据中心部署灵活的基础设施，与交通生态系统中的所有关键参与者相互连接。

要深入了解数字服务优势将如何影响机器人出租车等自动驾驶汽车的未来，请阅读451研究报告数字服务优势将为从ADAS到自动驾驶铺平道路．

451研究，标普全球市场情报的一部分，”数字服务优势将为从ADAS到自动驾驶铺平道路。”2022年7月。作者:Brian Partridge, Rich Karpinski, Mark Fontecchio。